Rev. biol. mar. oceanogr. 52(1): 181-185

http://dx.doi.org/10.4067/S0718-19572017000100017
Research Note

Modeling the individual growth of the Pacific oyster Crassostrea gigas cultivated in the Gulf of California using the von Bertalanffy model

Andrés Martín Góngora-Gómez¹, E. Alberto Aragón-Noriega^2*, Ana Laura Domínguez-Orozco¹ and Brenda Paulina Villanueva-Fonseca¹

¹Instituto Politécnico Nacional, Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional, Unidad Sinaloa, Blvd. Juan de Díos Bátiz Paredes 250, Guasave, Sinaloa 81101, México

²Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, Unidad Sonora, Km 2.35 Camino al Tular, Estero de Bacochibampo, Guaymas, Sonora 85454, México

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El Pacífico Oriental Sur se caracteriza por tener una importante diversidad de recursos marinos de muy alta demanda comercial en el mundo. Especies de aguas profundas como el Bacalao de Profundidad Dissostichus eleginoides están entre los recursos importantes en varios países de esta región. Perú tiene una pesquería para este recurso desde hace más de 15 años con importantes mercados para la exportación; sin embargo, al igual que otros países de la región, aún resulta incompleta la información científica para evaluar el real estado poblacional de esta especie. Asimismo, la actual normativa pesquera no tiene suficiente alcance para controlar y monitorear las capturas y desembarques de esta pesquería de forma eficiente. Urge el fortalecimiento de programas integrales de investigación que impulsen los estudios poblacionales sobre este recurso y la sostenibilidad de su pesquería, contextualizando dicho esfuerzo en el marco de iniciativas internacionales para la exploración tanto de la diversidad en regiones profundas del océano como en la evaluación de recursos potenciales. La explotación pesquera permanente sobre esta especie de lento crecimiento y baja tasa de reprodución, sin un adecuado marco de investigación y control, puede poner en riesgo a mediano y a largo plazo, no sólo la actividad pesquera misma, sino también, la disponibilidad de este recurso en aguas peruanas.

This study demonstrate the advantage of multi-model approach to calculate the growth of Crassostrea gigas cultivated in the Gulf of California. The generalized von Bertalanffy growth model (VBGM) and its modification to represent the seasonal variations (VBGM seasonal) were tested. The parameters of each model and their confidence intervals were computed using the maximum-likelihood method. The best-fitting model was selected using the Akaike information criterion (AIC). According to the AIC, the VBGM seasonal best described the growth of the C. gigas. The conclusion was that C. gigas exhibits a seasonal growth pattern under the cultivation conditions of the present study. 

Key words: Akaike Information Criterion, seasonal growth model, von Bertalanffy